基于量子退火机的核学习
量子物理
2023-04-21 v1 无序系统与神经网络
摘要
玻尔兹曼机是利用量子退火机的各种应用之一。我们提出将玻尔兹曼机应用于多种机器学习技术中使用的核矩阵。我们关注如下事实：平移不变核函数可通过傅里叶变换用谱分布的期望值表示。利用该变换，随机傅里叶特征（RFF）对频率采样并近似核函数。此外，本文提出一种利用玻尔兹曼机获得适合数据的谱分布的方法。结果我们表明，预测精度与使用高斯分布的方法相当。我们还表明，可以创建高斯分布无法实现的可行谱分布。
引用
@article{arxiv.2304.10144,
title = {Kernel Learning by quantum annealer},
author = {Yasushi Hasegawa and Hiroki Oshiyama and Masayuki Ohzeki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10144},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 5 figures, 1 table