化繁为简:语言科学中适应与学习原初原则的实现与性能
计算与语言
2021-08-31 v2 机器学习
机器学习
摘要
在本文中,我们介绍 Widrow-Hoff 规则及其在语言数据上的应用。在将该规则置于历史背景并纳入神经启发的人工学习模型链条之后,我们解释其原理与实现考量。借助若干案例研究,我们阐明 Widrow-Hoff 规则为一系列语言现象的计算模拟提供了意想不到的机会,使之能以新颖视角逼近旧有问题。
引用
@article{arxiv.2003.03813,
title = {Keeping it simple: Implementation and performance of the proto-principle of adaptation and learning in the language sciences},
author = {Petar Milin and Harish Tayyar Madabushi and Michael Croucher and Dagmar Divjak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.03813},
year = {2021}
}