JustQ：公平且准确的量子神经网络自动化部署
量子物理
2024-03-19 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
尽管量子神经网络（QNN）在决策系统中取得了成功，但由于研究重点主要在于准确率，其公平性仍未被探索。本工作进行了设计空间探索，揭示了 QNN 的不公平性，并强调了 QNN 部署和量子噪声对准确率和公平性的显著影响。为了有效地在广阔的 QNN 部署设计空间中进行导航，我们提出了 JustQ，一个在 NISQ 计算机上部署公平且准确的 QNN 的框架。它包括一个完整的 NISQ 错误模型、基于强化学习的部署，以及一个结合了公平性和准确率的灵活优化目标。实验结果表明，JustQ 优于以前的方法，实现了卓越的准确率和公平性。这项工作开创了在 NISQ 计算机上进行公平 QNN 设计的先河，为未来的研究铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2403.11048,
title = {JustQ: Automated Deployment of Fair and Accurate Quantum Neural Networks},
author = {Ruhan Wang and Fahiz Baba-Yara and Fan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.11048},
year = {2024}
}