Justlookup：基于查找表的点云一毫秒深度特征提取
计算机视觉与模式识别
2019-08-27 v1 计算机科学与博弈论
机器学习
摘要
深度模型能够拟合复杂的高维函数，但通常带来巨大的计算负载。由于高维输入和有限的内存大小，经典查找表无法加速推理过程。最近，一种用于点云的新颖架构（PointNet）表明，从一个由3变量函数组成的集合获得复杂深度函数是可能的。本文中，我们利用该性质并应用查找表来编码这些3变量函数。该方法确保推理时间仅由内存访问决定，无论深度函数多么复杂。我们在ModelNet和ShapeNet数据集上进行了大量实验，证明在Intel i7-8700 CPU（单核模式）上能以1.5毫秒完成推理过程，比PointNet架构加速32倍且没有任何性能下降。
引用
@article{arxiv.1908.08996,
title = {Justlookup: One Millisecond Deep Feature Extraction for Point Clouds By Lookup Tables},
author = {Hongxin Lin and Zelin Xiao and Yang Tan and Hongyang Chao and Shengyong Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08996},
year = {2019}
}
备注
Accepted by ICME2019