JUSTICE：基于中间结论模拟的人民法院判决文档自动生成框架
计算与语言
2026-02-10 v1
摘要
自动生成判决文档是法律AI领域的一个重要但具有挑战性的任务。作为法院发布的终局书面文书，判决文档嵌含复杂的法律推理过程。然而，现有方法常常过度简化了这一复杂过程，尤其忽略了人类法官形成初步结论的“审前预判”阶段。这一缺失导致两个核心挑战：1）基础司法要素的获取效率低下，2）对审前预判过程的建模不足，进而损害最终文档的法律严谨性。为此，我们提出了“Judicial Unified Synthesis Through Intermediate Conclusion Emulation”（JUSTICE）——一种新型框架，模拟人类法官的“检索 → 审前预判 → 书写”认知工作流程。具体而言，框架引入了审前预判阶段，并包含三个专用组件：参考司法要素检索器（RJER）、中间结论模拟器（ICE）和司法统一综合器（JUS）。RJER首先检索相关法条与先例案例，构建参考基础；ICE随后通过生成可验证的中间结论来实现审前预判环节；JUS最终综合上述输入，生成最终判决文本。实验在领域内法律基准数据集与跨域数据集上均表现出色，相较于强基线显著提升，尤其在监禁期限预测方面提升了4.6%。我们的发现表明，显式建模审前预判过程是提升判决文档法律连贯性与准确性的关键。
引用
@article{arxiv.2602.08305,
title = {JUSTICE: Judicial Unified Synthesis Through Intermediate Conclusion Emulation for Automated Judgment Document Generation},
author = {Binglin Wu and Yingyi Zhang and Xiannneg Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.08305},
year = {2026}
}