Just Project! 多通道去噪，简单有效
计算机视觉与模式识别
2025-06-11 v2 信号处理
摘要
减少多通道 SAR 图像的散粒波动对于 SAR 成像的许多应用至关重要，如极性分类或干涉测高。虽然单通道去噪已广泛受益于深度学习技术的应用，但扩展到多通道 SAR 图像要更具挑战性。这篇论文介绍了 MuChaPro，一个通用框架，利用现有的单通道去噪方法。关键思想是生成大量单通道投影，恢复这些投影，然后重新组合成最终的多通道估计。这一简单方法在极性和/或干涉模态中被证明有效。MuChaPro 的一个特别吸引力是可以应用自监督训练策略，为单通道去噪学习传感器特定的网络。
引用
@article{arxiv.2408.11531,
title = {Just Project! Multi-Channel Despeckling, the Easy Way},
author = {Loïc Denis and Emanuele Dalsasso and Florence Tupin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11531},
year = {2025}
}