直接跳跃：图神经网络中的动态邻域聚合
机器学习
2019-04-16 v2 机器学习
摘要
我们提出一种由（多头）注意力引导的动态邻域聚合（DNA）过程，用于图上的表示学习。与当前遵循简单邻域聚合方案的图神经网络不同，我们的 DNA 过程允许对可能具有不同局部性的邻接嵌入进行选择性的、节点自适应的聚合。为了避免过拟合，我们提议通过利用分组线性投影来控制输入与输出之间的通道级连接。在若干转导式节点分类实验中，我们证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1904.04849,
title = {Just Jump: Dynamic Neighborhood Aggregation in Graph Neural Networks},
author = {Matthias Fey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04849},
year = {2019}
}