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JungleGPT:为电商场景设计与优化的复合型 AI 系统

信息检索 2024-07-02 v1

摘要

大语言模型(LLM)通过为个性化推荐和客户服务等应用提供动力,显著推进了电商行业的发展。然而,目前大多数研究仅关注单一的巨型 LLM,无法满足实际电商场景的复杂性和规模。在本工作中,我们提出了 JungleGPT——首个针对实际电商应用的复合型 AI 系统。我们概述了系统的设计以及用于优化实际用例性能的技术,这些技术已证明可将推理成本降低至仅为强大单一 LLM 所需成本的 less than 1%。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.00038,
  title  = {JungleGPT: Designing and Optimizing Compound AI Systems for E-Commerce},
  author = {Sherry Ruan and Tian Zhao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.00038},
  year   = {2024}
}