Joint2Human：基于 3D 关节的紧凑球面嵌入生成高质量 3D 人体
计算机视觉与模式识别
2025-12-12 v3
摘要
3D 人体生成在各种应用中日益重要。然而，将 2D 生成方法直接用于 3D 生成通常会导致局部细节丢失，而从生成图像重建几何的方法则难以保持全局视角一致性。在本研究中，我们提出了 Joint2Human，一种利用 2D 扩散模型直接生成详细 3D 人体几何的新方法，可同时确保全局结构与局部细节。为此，我们采用 Fourier 占据场（FOF）表示，使得 2D 生成模型能够直接生成 3D 形状作为初步结果。借助所提出的高频增强器和多视图重雕刻策略，我们的方法能够将来自不同视图的细节无缝融合为统一的全局形状。为了更好地利用 3D 人体先验并增强对生成几何的控制，我们引入了 3D 关节的紧凑球面嵌入。这能在生成过程中对姿态进行有效引导。此外，我们的方法支持由文本输入引导的 3D 人体生成。实验结果表明，我们的方法能够同时保证全局结构、局部细节、高分辨率和低计算成本。更多结果和代码可在我们的项目页面 http://cic.tju.edu.cn/faculty/likun/projects/Joint2Human 找到。
引用
@article{arxiv.2312.08591,
title = {Joint2Human: High-quality 3D Human Generation via Compact Spherical Embedding of 3D Joints},
author = {Muxin Zhang and Qiao Feng and Zhuo Su and Chao Wen and Zhou Xue and Kun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08591},
year = {2025}
}