联合时空文本推理用于回答旅游问答
人工智能
2021-06-08 v2 计算与语言
摘要
我们的目标是回答寻求兴趣点（POI）推荐的真实世界旅游问题。此类问题表达了多种空间与非空间约束，需要文本与空间推理的结合。为此，我们开发了首个联合时空文本推理模型，该模型将地理空间知识与文本语料库中的信息结合以回答问题。我们首先开发一个模块化空间推理网络，其利用问题中提及的地名以及候选答案POI的地理坐标，仅针对空间约束进行推理。随后我们将空间推理器与文本推理器在联合模型中结合，并在真实世界POI推荐任务上展示实验。我们报告了相较无联合时空文本推理的现有模型的显著改进。
引用
@article{arxiv.2009.13613,
title = {Joint Spatio-Textual Reasoning for Answering Tourism Questions},
author = {Danish Contractor and Shashank Goel and Mausam and Parag Singla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13613},
year = {2021}
}
备注
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