针对自然图像压缩感知测量的联合量化与扩散
密码学与安全
2014-11-25 v1
摘要
最近的研究进展揭示了压缩感知 (CS) 范式的计算保密性。通过对 CS 测量向量进行归一化也可以实现完美保密。然而，这些发现是建立在实数测量基础上的，而数字设备只能以有限精度存储测量值。基于结构随机系综感知的自然图像测量值分布，本文针对这些实值测量提出了一种联合量化与扩散方法。通过这种方式，非线性密码学扩散被内在地施加于 CS 过程中，从而提高了整体安全级别。安全性分析表明，所提出的方案能够抵抗已知明文攻击，而未经量化的原始 CS 方案则不能。实验结果表明，我们方案的重建质量与原始方案相当。
引用
@article{arxiv.1411.6079,
title = {Joint Quantization and Diffusion for Compressed Sensing Measurements of Natural Images},
author = {Leo Yu Zhang and Kwok-Wo Wong and Yushu Zhang and Qiuzhen Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.6079},
year = {2014}
}
备注
4 pages, 4 figures