RIS 辅助 5G NR MIMO 系统的联合相移优化与预编码器选择
信号处理
2025-05-30 v1
摘要
通过智能地重构无线传播环境，可重构智能表面 (RIS) 能够提升信号质量、抑制干扰并改善信道条件，从而作为多输入多输出 (MIMO) 架构的强大补充。然而，在 5G 及更高版本网络中联合优化 RIS 相移与 MIMO 发射预编码器在很大程度上仍未被探索。本文通过提出一种基于奇异值 () 的 RIS 优化策略来填补这一空白，其中相移被配置为最大化级联信道矩阵的主奇异值，并利用相应的奇异向量进行 MIMO 发射预编码。所提出的预编码器选择不需要跨子带计算互信息，从而降低了时间复杂度。为了求解基于 的优化问题，应用了最大交叉交换算法 (MCA)，同时利用一种有效的基于秩的方法进行基准比较。仿真结果表明，在基于 的 RIS 优化下，所提出的预编码器选择方法始终优于传统方法。
引用
@article{arxiv.2505.23154,
title = {Joint Phase Shift Optimization and Precoder Selection for RIS-Assisted 5G NR MIMO Systems},
author = {Osman Mert Yilmaz and Tayfun Yilmaz and Ali Gorcin and Ibrahim Hokelek and Ertugrul Guvenkaya and Haci Ilhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.23154},
year = {2025}
}
备注
6 Pages, 3 Figures, Conference