干扰对齐网络中 SWIPT 的功率分割与分配联合优化
信息论
2017-01-10 v1 math.IT
摘要
干扰对齐 (IA) 是无线网络中干扰管理的一种有前景的解决方案。另一方面,无线信息与能量同步传输 (SWIPT) 已成为一项新兴技术。尽管已有一些关于 IA 和 SWIPT 的工作,但这两个重要领域在文献中通常是分开处理的。在本文中,我们提议使用一个通用框架来联合研究 IA 和 SWIPT。我们分析了 SWIPT 在 IA 网络中的性能。具体而言,我们推导了 IA 网络中可收集功率的上界。此外,我们表明,为了改善无线能量传输和信息传输的性能,用户应被动态地选择为能量收集 (EH) 或信息解码 (ID) 终端。更进一步,我们在 IA 网络中设计了两种易于实现的 SWIPT 用户选择 (SWIPT-US) 算法。为了优化 IA 网络中 SWIPT 的 ID 和 EH 性能,当功率分割器可用时,提出了一种功率分割优化 (PSO) 算法,并推导了其闭式最优解。还研究了 PSO 算法中的功率分配以进一步优化性能。仿真结果展示了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1701.01952,
title = {Joint Optimization of Power Splitting and Allocation for SWIPT in Interference Alignment Networks},
author = {Nan Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01952},
year = {2017}
}