移动视频投递中数据赞助与边缘缓存的联合优化
网络与互联网体系结构
2016-11-02 v1
摘要
在本工作中，我们研究视频内容提供商（CP）的边缘缓存与数据赞助联合优化，旨在降低内容投递成本并增加 CP 的收益。具体地，我们将该联合优化问题建模为 CP 的两阶段决策问题。阶段 I 中，CP 确定边缘缓存策略（在相对较长的时间段内）。阶段 II 中，CP 决定该时间段内每个内容请求的实时数据赞助策略。我们首先在阶段 II 提出一种基于 Lyapunov 的在线赞助策略，其达到了离线最大性能（基准）的 90%。然后，我们基于阶段 II 提出的在线赞助策略解决阶段 I 的边缘缓存问题，并表明最优缓存策略依赖于每个位置对每个内容的聚合用户请求。仿真表明，与纯数据赞助（即无边缘缓存）相比，此种联合优化可使 CP 收益增加 30%~100%。
引用
@article{arxiv.1611.00211,
title = {Joint Optimization of Data Sponsoring and Edge Caching for Mobile Video Delivery},
author = {Haitian Pang and Lin Gao and Lifeng Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00211},
year = {2016}
}
备注
accepted by GLOBECOM 2016