引力波信号与噪声毛刺的联合推断：方法与应用程序

引力波天文台中的非高斯噪声瞬变（“毛刺”）降低了我们准确进行天体物理推断的能力。我们提出了分析流程bilby_glitch，它允许对引力波信号和毛刺进行同步贝叶斯推断。我们的框架是模块化的，构建在流行的bilby框架之上，便于未来扩展额外的毛刺和信号模型。我们将跨维bilby集成到我们的框架中，并讨论了三种毛刺模型：一个物理动机的慢散射模型，以及灵活的sine-Gaussian和chirplet模型。使用模拟和真实数据的组合，我们证明了bilby_glitch产生可靠的结果。然后我们重新分析了两个引力波事件——GW191109和GW200129——它们显示出有趣的黑洞自旋迹象，但也可能受到数据质量问题的影响。我们对GW191109的结果与之前的分析一致。对于GW200129，我们恢复了与Payne等人一致的结果，其中当使用波形近似NRSur7dq4结合基于小波的毛刺建模时，自旋进动的证据要弱得多。此外，我们表明该事件的天体物理结论取决于波形近似和毛刺模型之间的相互作用，因为与NRSur7dq4相反，我们发现使用波形近似IMRPhenomXPHM结合基于小波的毛刺建模时，显示出强烈的自旋进动证据。