层次化类别与实体的联合嵌入用于概念分类和无数据分类
计算与语言
2016-07-28 v1 人工智能
摘要
由于缺乏应用于学习类别分布式表示的结构化知识，现有工作无法将类别层次结构纳入实体信息。我们提出一个框架，通过整合来自大型知识库的结构化知识和分类层次结构，将实体和类别嵌入到语义空间中。该框架允许计算实体和类别之间有意义的语义相关性。我们的框架可以处理单词概念和多词概念，在概念分类上表现优越，并在无数据层次分类上取得了最先进的结果。
引用
@article{arxiv.1607.07956,
title = {Joint Embedding of Hierarchical Categories and Entities for Concept Categorization and Dataless Classification},
author = {Yuezhang Li and Ronghuo Zheng and Tian Tian and Zhiting Hu and Rahul Iyer and Katia Sycara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.07956},
year = {2016}
}
备注
10 pages, submitted to Coling 2016. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1605.03924