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随机序列分布中不可观测突变的联合检测与识别

信息论 2009-04-16 v1 math.IT

作者: Savas Dayanik , Christian Goulding , H. Vincent Poor

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摘要

本文研究了独立同分布(i.i.d.)随机变量序列的概率分布函数(pdf)发生突发且不可观测的突变至有限多个备选pdf之一时的联合检测与识别问题。目标是快速检测突变并准确推断突变后的pdf。遵循贝叶斯方法，提出了一种新的针对该问题的序贯决策策略，并证明了其最优性。通过数值例子展示了该策略的几何性质。

关键词

突变检测突变识别序贯决策策略贝叶斯方法独立同分布随机序列概率分布函数

引用

@article{arxiv.0705.0043,
  title  = {Joint Detection and Identification of an Unobservable Change in the Distribution of a Random Sequence},
  author = {Savas Dayanik and Christian Goulding and H. Vincent Poor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0705.0043},
  year   = {2009}
}

备注

Appeared in the Proceedings of the 41st Annual Conference on Information Sciences and Systems, John Hopkins University, March 2007