Raster-scanned 图像序列的联合去噪与线型畸变校正
数值分析
2024-12-24 v1 数值分析
摘要
一般数据获取过程中的噪声问题，如果基于描述数据包括空间和强度变化的模型来解决，则更能准确地解决。本文的焦点是对顺序数据获取过程中的位置畸变进行建模。一个引导性例子是扫描透射电子显微镜 (STEM) 和高角圆盘暗场 (HAADF) 数据，尤其是如此。文章讨论了不同的位置噪声模型及其数值实现，并对一些计算结果进行比较。
引用
@article{arxiv.2412.17693,
title = {Joint denoising and line distortion correction for raster-scanned image series},
author = {Benjamin Berkels and Peter Binev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17693},
year = {2024}
}