RIS辅助多用户MISO通信中的联合信道估计与信号恢复
信息论
2020-11-30 v1 math.IT
摘要
可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surfaces, RISs）近来被视为未来无线网络的节能解决方案。其动态且低功耗的配置可实现覆盖扩展、大规模连接和低延迟通信。由于涉及大量指代 RIS 单元元件和发射信号的未知变量，基于 RIS 系统中的信道估计与信号恢复是最关键的技术挑战之一。本文关注 RIS 辅助多用户多输入单输出（Multiple Input Single Output, MISO）通信系统的下行链路，提出一种基于并行因子（PARAllel FACtor, PARAFAC）分解的联合信道估计与信号恢复方案。该分解展开级联信道模型，并利用双线性广义近似消息传递（Bilinear Generalized Approximate Message Passing, BiG-AMP）算法促进信号恢复。所提方法包含一种交替最小二乘算法，以迭代估计等效矩阵，该矩阵由发射信号及基站与 RIS 间信道，以及 RIS 与多用户间信道组成。我们的选择性仿真结果表明，所提方案优于使用先知辅助信息知识的基准方案。我们还提供了不同 RIS 参数设置对所提方案影响的见解。
引用
@article{arxiv.2011.13116,
title = {Joint Channel Estimation and Signal Recovery in RIS-Assisted Multi-User MISO Communications},
author = {Li Wei and Chongwen Huang and George C. Alexandropoulos and Zhaohui Yang and Chau Yuen and Zhaoyang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13116},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2001.09413