光场联合盲运动去模糊与深度估计
计算机视觉与模式识别
2018-06-15 v2
摘要
从单个光场中去除相机运动模糊是一项具有挑战性的任务，因为这是一个高度不适定的逆问题。当由于场景深度变化和高阶相机运动导致模糊核空间变化时，问题变得更加严重。本文中，我们提出一种新颖的算法，从模糊的 4D 光场中联合估计所有模糊模型变量，包括潜在子孔径图像、相机运动和场景深度。利用光场的多视角特性，通过强深度线索和多视角模糊观测，缓解了优化的逆性质。所提出的联合估计在任意 6 自由度相机运动和无约束场景深度下，同时实现了高质量的光场去模糊和深度估计。在真实与合成模糊光场上的大量实验证实，所提算法优于最先进的光场去模糊和深度估计方法。
引用
@article{arxiv.1711.10918,
title = {Joint Blind Motion Deblurring and Depth Estimation of Light Field},
author = {Dongwoo Lee and Haesol Park and In Kyu Park and Kyoung Mu Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10918},
year = {2018}
}