JigsawHSI：一种用于高光谱图像分类的网络

本文介绍了 Jigsaw，一种用于地球科学、基于 Inception 但为地球科学分析量身定制的卷积神经网络（CNN）。提出基于 Jigsaw 的 JigsawHSI，并将其用于 Indian Pines、Pavia University 和 Salinas 高光谱图像数据集上的土地利用与土地覆盖（LULC）分类问题。该网络与 HybridSN（一种先谱-空 3D-CNN 后接 2D-CNN、在数据集上取得 SOTA 结果的网络）进行了比较。这篇短文证明 JigsawHSI 在所有三种情况下均能达到或超过 HybridSN 的性能。文章还提出了一种用于任意数量多模态输入的 d 维空间广义 Jigsaw 架构。此外，文中强调了 Jigsaw 在地球科学中的应用，并提供了代码与工具包。