Jet：基于并行任务张量网络收缩的快速量子电路模拟
量子物理
2022-05-11 v3
摘要
我们介绍一个新的开源软件库 Jet，它使用基于任务的并行化来在量子电路的经典张量网络模拟中获得加速。这些加速源于：i) 通过将张量网络模拟映射到基于任务的框架所引入的更高并行度，ii) 一种在张量网络收缩任务之间重用共享工作的新方法，以及 iii) 在所有可用硬件上并发收缩张量网络。我们通过将我们的代码在多个 Sycamore-53 和高斯玻色采样（GBS）优越性电路上与其他模拟器进行基准测试，展示了我们方法的优势。我们还首次提供并比较了 Sycamore-53 和 GBS 优越性电路的张量网络模拟的理论性能估计。
引用
@article{arxiv.2107.09793,
title = {Jet: Fast quantum circuit simulations with parallel task-based tensor-network contraction},
author = {Trevor Vincent and Lee J. O'Riordan and Mikhail Andrenkov and Jack Brown and Nathan Killoran and Haoyu Qi and Ish Dhand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09793},
year = {2022}
}
备注
Code: https://github.com/XanaduAI/jet