推广至信任函数的 Jeffrey 条件化规则
人工智能
2013-03-08 v1
摘要
Jeffrey 条件化规则被提出用于通过另一个概率函数来修正一个概率测度。我们在基于信任函数的模型框架内将其推广。我们表明，可以定义多种形式的 Jeffrey 条件化，它们分别对应于几何条件化规则和 Dempster 条件化规则。
引用
@article{arxiv.1303.1514,
title = {Jeffrey's rule of conditioning generalized to belief functions},
author = {Philippe Smets},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.1514},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Ninth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1993)