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基于专家共识的 Minimally Invasive Colorectal Surgery 中工作流程分析视频评估工具:开发与验证的 ColoWorkflow

宇宙学与河外天体物理 2025-11-18 v1 高能物理 - 唯象学

摘要

Minimally invasive colorectal surgery 具有程序性差异、学习曲线困难以及影响质量和结果的并发症。视频基于评估(VBA)提供了机会,通过数据驱动的方法来减少差异、优化培训并提高手术绩效。然而,现有的工作流程分析工具难以标准化和实施。本研究旨在开发和验证一种用于 Minimally Invasive Colorectal Surgery 中工作流程分析的 VBA 工具。采用 Delphi 过程实现对通用工作流程描述符的共识。所得框架指导开发新的 VBA 工具 ColoWorkflow。独立评审者随后应用于来自五个中心的腹腔镜和机器人结直肠手术(CRS)多中心视频数据集。评估其适用性和评审者可靠性。达成 10 项通用程序阶段和 34 项程序特定步骤描述 CRS 工作流程的共识。ColoWorkflow 开发并应用于 54 例结直肠手术操作视频(左侧和右侧肠切除、 sigmoid 和结肠-直肠切除、全直肠切除),来自五个中心。该工具表现出广泛的适用性,除一标签外均被使用。评审者可靠性为中等,阶段的平均 Cohen's K 为 0.71,步骤为 0.66。大多数差异发生在阶段转换和步骤边界定义处。ColoWorkflow 是首个基于专家共识的、经过验证的 VBA 工具,用于 Minimally Invasive CRS 中综合性工作流程分析。它建立了可复制的框架,用于视频表现评估,支持跨机构的基准测试,并支持人工智能驱动的工作流程识别的开发。其采用可能标准化培训,加快技能获取,并推动数据驱动的手术质量改进。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.10765,
  title  = {Jeans Model for the Shapes of Self-interacting Dark Matter Halos},
  author = {Yilber Fabian Bautista and Andrew Robertson and Laura Sagunski and Adam Smith-Orlik and Sean Tulin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.10765},
  year   = {2025}
}

备注

v1: 30 pages (plus 4 appendices), 17 figures, 4 supplementary files