JaMIE：一个流水线式日语医疗信息抽取系统
计算与语言
2021-11-09 v1 人工智能
摘要
我们提出了一个用于日语医疗信息抽取的开源自然语言处理工具包。我们首先提出了一种新颖的关系标注模式，用于研究日语医疗报告中医疗实体之间的医疗和时间关系。我们通过分别标注两类不同报告来实验实际的标注场景。我们设计了一个包含三个组件的流水线系统，用于识别医疗实体、分类实体模态以及抽取关系。实证结果显示了准确的分析性能，并表明标注质量令人满意、针对报告类型的有效标注策略，以及最新上下文嵌入模型的优越性。
引用
@article{arxiv.2111.04261,
title = {JaMIE: A Pipeline Japanese Medical Information Extraction System},
author = {Fei Cheng and Shuntaro Yada and Ribeka Tanaka and Eiji Aramaki and Sadao Kurohashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.04261},
year = {2021}
}
备注
8 pages