Jacob's Ladder：利用图枢轴操作的用户影响
人机交互
2019-03-05 v2
摘要
本文报告了一种简单的可视化技术，将提取子图简化为两种操作——枢轴(pivots)与过滤(filters)——该技术对数据抽象无关，且其视觉复杂度独立于图的大小而缩放。该系统的设计及其与用户的定性评估，精确阐明了用户在一连串枢轴操作中的意图何时以及为何是模糊的——并且，更有用地，何时不是。对我们结果的反思表明，在模糊情形出现时，这一天生实用的操作可如何被进一步扩展为“智能枢轴(smart pivots)”，以超越当前步骤预见用户意图。它们还揭示了图枢轴序列如何从用户视角暴露数据的语义，以及该信息如何被利用来创建自适应的数据抽象，从而不再严重依赖系统设计者去构建一个预见用户所有任务的全面抽象。
引用
@article{arxiv.1810.03019,
title = {Jacob's Ladder: The User Implications of Leveraging Graph Pivots},
author = {Alex Bigelow and Megan Monroe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03019},
year = {2019}
}