Iti-Validator：用于验证和纠正 LLM 生成行程的警戒框架
计算与语言
2025-10-30 v1 信息检索
摘要
大型语言模型（LLMs）的快速发展使其能够生成复杂的多步骤计划和行程。然而，这些生成的计划常常缺乏时间和空间一致性，特别是在涉及物理旅行约束的场景中。本研究旨在研究不同 LLMs 的时间性能，并提出一个验证框架，用于评估和改进 LLM 生成旅行行程的时间一致性。该系统使用多个最先进的 LLMs 生成旅行计划，并通过 AeroDataBox API 将其验证为真实世界的飞行时长约束。本工作深化了对 LLMs 在处理复杂时间推理任务（如行程生成）能力的理解，并提供了一个框架来纠正 LLMs 生成的行程中出现的任何时间不一致性，如行程重叠或不现实的转机时间，使其在行程给出用户之前能够被纠正。我们的实验表明，虽然当前 LLMs 经常产生时间不一致的行程，但这些行程可以使用我们的框架进行系统性且可靠的纠正，从而实现其在大规模旅行规划中的实际部署。
引用
@article{arxiv.2510.24719,
title = {Iti-Validator: A Guardrail Framework for Validating and Correcting LLM-Generated Itineraries},
author = {Shravan Gadbail and Masumi Desai and Kamalakar Karlapalem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.24719},
year = {2025}
}