傅里叶域中的迭代波前重构
天体物理仪器与方法
2017-06-07 v1
摘要
在波前重构中使用傅里叶方法可显著减少具有高自由度的大望远镜的计算时间。然而，针对离散数据的傅里叶算法需要符合特定边界要求的矩形数据集，而波前传感器数据通常定义在圆形域（望远镜光瞳）上。在此，我们提出一种为离散波前重构而改进的迭代Gerchberg例程，其使测量数据（波前传感器斜率）适应傅里叶分析，满足快速傅里叶变换(FFT)的要求并提供精确重构。该例程仅用于适配步骤，并可耦合到任何其他类维纳或最小二乘方法。我们将使用此方法的仿真与先前的傅里叶方法进行比较，显示出对于40x40类SPHERE自适应光学系统，在斯特列尔比方面的性能提升以及噪声传播的降低。对于最小迭代次数的闭环操作，Gerchberg方法在K波段将斯特列尔比从95.4%提高到96.9%。这对应于~40 nm的均方根改进，并避免了其他方法存在的高空间频率误差，从而提升了可校正带边缘附近的对比度。
引用
@article{arxiv.1705.04298,
title = {Iterative wave-front reconstruction in the Fourier domain},
author = {Charlotte Z. Bond and Carlos M. Correia and Jean-François Sauvage and Benoit Neichel and Thierry Fusco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.04298},
year = {2017}
}