无教师的迭代机器教学

迭代机器教学是一种在每次迭代中选择最优教学样本以使学生在目标概念上高效学习的方法。现有关于迭代机器教学的研究基于监督机器学习，并假设存在知晓所有教学样本真实答案的教师。在本研究中，我们考虑不存在此类教师的无监督情形；即我们无法访问任何教学样本的真实答案。学生在每次迭代中被给予一个教学样本，但无法保证相应标签是否正确。近期众包研究已开发出从众包响应中估计真实答案的方法。在本研究中，我们将这些方法应用于迭代机器教学，以估计教学样本的真实标签以及用于教学的学生模型。我们的方法支持无教师情形下学生的协作学习。实验结果表明，我们的教学方法的教学性能尤其对低水平学生特别有效。