双阶段方法：面向术语约束翻译的 DuTerm 系统
计算与语言
2025-11-12 v1 人工智能
摘要
本文提出DuTerm，这是一个面向术语约束机器翻译的新型双阶段架构。我们的系统将术语感知NMT模型通过在大规模合成数据上的微调进行适配，与基于提示的LLM后编辑相结合。LLM阶段细化NMT输出并强制执行术语一致性。我们在英语到德语、英语到西班牙语和英语到俄语方向上，使用WMT 2025术语共享任务语料库对DuTerm进行评估。我们展示了LLM进行灵活、上下文驱动的术语处理在一致上产出更高质量的翻译，而严格的约束强制则不然。我们的结果突显了一种关键权衡，揭示了LLM在高质量翻译中作为上下文驱动的变色器而非生成器，其工作最为有效。
引用
@article{arxiv.2511.07461,
title = {It Takes Two: A Dual Stage Approach for Terminology-Aware Translation},
author = {Akshat Singh Jaswal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07461},
year = {2025}
}
备注
Accepted to WMT 2025. Code availavle at https://github.com/akshat-sj/duterm