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低信噪比下的保序重校准

统计方法学 2023-01-10 v1 机器学习 统计理论 计算金融 统计金融 机器学习 统计理论

摘要

保险定价系统应满足自校准性质,以确保不同价格群组之间不存在系统性交叉补贴。回归模型常常不具备自校准性。我们提出对给定回归模型施加保序重校准以保证自校准。我们的主要结果证明,在低信噪比下,这一保序重校准步骤可得到可解释的定价系统,因为所得保序重校准回归函数具有低复杂度。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.02692,
  title  = {Isotonic Recalibration under a Low Signal-to-Noise Ratio},
  author = {Mario V. Wüthrich and Johanna Ziegel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02692},
  year   = {2023}
}

备注

21 pages, 9 figures