ISOSCELES 项目：质量为中心的致密星光谱分析大框架

巨型恒星在银河演化中扮演着根本性角色，其强烈的星际风、化学富集以及反馈机制至关重要。对其大气和风的精确建模对于理解其物理属性和演化路径至关重要。传统的光谱分析常依赖于风速剖面的 $\beta$ 定律近似，这种近似可能无法捕捉观测现象的复杂性。本研究旨在引入并验证由质量为中心的星际大气与气动学模型框架(ISOSCELES)——用于大型恒星的质谱分析大框架。该项目利用来自 m-CAK 理论的气动学风解，包括快解与 $\delta$ -慢解，以提高对星体与风参数推导的精度。我们构建了基于 Hydwind 代码气动学风解和 Fastwind 代码生成的综合性模型网格。该网格覆盖了含太阳金属量的 OBA 型恒星。我们开发了半自动化的拟合程序，用于分析关键光谱线并推导星体与风参数。将 ISOSCELES 应用于六颗星体，表明其能够以高度忠实度复现观测光谱轮廓。$\delta$ -慢解对两颗早型 B 型超新星群星效果良好。该网格还突显了在建模星际风时使用 $\beta$ 定律与 m-CAK 风解之间的差异。ISOSCELES 数据库标志着对大型恒星进行定量分析的一步新进步，为 $\beta$ 定律近似提供了另一种选择。未来工作将纳入紫外线光谱线和金属量效应，以进一步提升其在不同星体 Population 中的适用性。