iSegFormer：基于 Transformer 的交互式分割方法及其在三维膝关节 MR 图像中的应用

Qin Liu; Zhenlin Xu; Yining Jiao; Marc Niethammer

iSegFormer：基于 Transformer 的交互式分割方法及其在三维膝关节 MR 图像中的应用

计算机视觉与模式识别 2022-07-19 v6

作者: Qin Liu , Zhenlin Xu , Yining Jiao , Marc Niethammer

摘要

我们提出 iSegFormer，一种内存高效的 transformer，它将 Swin transformer 与轻量多层感知机（MLP）解码器相结合。借助用于分层自注意力的高效 Swin transformer 模块，以及用于聚合局部与全局注意力的简单 MLP 解码器，iSegFormer 在学习强大表征的同时实现了高计算效率。具体而言，我们将 iSegFormer 应用于交互式三维医学图像分割。

关键词

交互式分割 Transformer Swin transformer MLP 解码器三维医学图像膝关节 MR 图像

引用

@article{arxiv.2112.11325,
  title  = {iSegFormer: Interactive Segmentation via Transformers with Application to 3D Knee MR Images},
  author = {Qin Liu and Zhenlin Xu and Yining Jiao and Marc Niethammer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11325},
  year   = {2022}
}

备注

MICCAI'22 camera-ready

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