脑MRI中的纹理对年龄与性别是否具有预测性?
图像与视频处理
2019-07-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
深度学习构成了许多医学图像分析任务的基础,其中神经网络常被设计具有较大感受野以纳入长距离空间依赖。近期工作表明,对于自然图像上的计算机视觉任务,大感受野并非总是必要。我们探究这是否适用于某些医学成像任务,例如基于T1加权脑MRI扫描的年龄与性别预测。
引用
@article{arxiv.1907.10961,
title = {Is Texture Predictive for Age and Sex in Brain MRI?},
author = {Nick Pawlowski and Ben Glocker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10961},
year = {2019}
}
备注
MIDL 2019 [arXiv:1907.08612]