神经语义解析在 ellipsis 解析中表现如何？

神经语义解析器在各种语言现象上已显示出良好的整体性能，语义匹配得分超过 90%。但这些解析器在强上下文敏感现象上的表现如何？当需要复制大量语义信息以形成有意义的语义表示时，这类现象就呈现出挑战。以 English verb phrase ellipsis 为例，这是一种整个动词短语可被单个助动词缩写的结构。这些被称为强大的语义解析器是否能够处理 ellipsis 还是无法处理？我们构建了一个包含 120 种 ellipsis 及其完全解析意义表示的语料库，用作大型神经语义解析器的挑战集。尽管这些解析器在标准测试集上表现良好，但在 ellipsis 实例中仍然失败。数据增强有助于改进解析结果。解析被缩写短语的困难原因并非复制语义材料本身困难，而是通常发生在语言上复杂的上下文中，这导致大多数解析错误。