机器学习在社会科学中是否不安全且不负责？基于累犯预测任务的悖论与反思
计算机与社会
2024-07-01 v1 人工智能
应用统计
统计方法学
摘要
本文探讨了支撑社会科学计算范式的高风险事件预测中一些根本性的且备受争议的问题。我们对若干流行的反对机器学习的观点提出质疑，并勾勒出一种新范式，该范式凸显了计算方法的潜力，并推动计算方法与常规社会科学方法的融合。
引用
@article{arxiv.2311.06537,
title = {Is Machine Learning Unsafe and Irresponsible in Social Sciences? Paradoxes and Reconsidering from Recidivism Prediction Tasks},
author = {Jianhong Liu and Dianshi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06537},
year = {2024}
}