图像可记忆性预测已解决吗？
计算机视觉与模式识别
2019-02-01 v1
摘要
本文处理给定图像可记忆性的预测问题。我们首先提出一种在 LaMem 数据集（唯一的大规模可记忆性预测基准）上达到人类水平性能的算法。所提算法基于我们对影响可记忆性预测的卷积神经网络 (CNNs) 的三个观察。在达到人类水平性能后我们保持谦逊，并自问是否确实已解决可记忆性预测——并以否定回答此问题。我们研究了一些因素并提出了在设计下一个基准时应考虑的若干建议。
引用
@article{arxiv.1901.11420,
title = {Is Image Memorability Prediction Solved?},
author = {Shay Perera and Ayellet Tal and Lihi Zelnik-Manor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.11420},
year = {2019}
}