基于眨眼速度计算的驾驶员 drowsiness 检测
机器学习
2022-02-08 v2 人工智能
摘要
许多道路交通事故是由驾驶员困倦引起的。虽然有方法可以检测闭眼，但检测驾驶员逐渐变得困倦的过程是一项非平凡的任务。我们考虑一种简单的实时困倦检测系统，仅基于由眼睛纵横比得出的眨眼速率。对于眼睛检测，我们使用HOG和线性SVM。如果眨眼速度下降到某个经验确定的阈值以下，系统触发警报，从而防止驾驶员进入微睡眠。在本文中，我们广泛评估了所提出系统的最低要求。我们发现，如果面部朝向相机，该系统工作良好，但一旦头部明显倾斜，其可靠性就会降低。我们的评估结果为进一步开发我们的困倦检测系统提供了基础。
引用
@article{arxiv.2110.11222,
title = {Is High Variance Unavoidable in RL? A Case Study in Continuous Control},
author = {Johan Bjorck and Carla P. Gomes and Kilian Q. Weinberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.11222},
year = {2022}
}
备注
Accepted to ICLR2022