仅需对比吗？基于对比学习的 AI 生成文本检测与归因

大型语言模型开发的显著进展导致人类与 AI 生成文本之间的界限变得模糊。AI 生成文本的日益普及以及其检测的困难为社会带来了新挑战。本文提出了 WhosAI，一个基于对比学习的三元组网络框架，用于预测给定输入文本是由人类还是 AI 生成，并揭示文本的作者身份。不同于大多数现有方法，我们的框架设计用于一次性学习来自多个生成器的语义相似性表示，从而在平等地处理检测和归因任务方面表现出色。此外，WhosAI 是模型无关的，并且通过纳入其生成实例到框架学习的嵌入空间中，能够扩展到新的 AI 文本生成模型。在包含 20 万篇新闻文章的 TuringBench 数据集上的实验结果表明，我们提出的框架在 Turing Test 和作者归因任务中均取得卓越成绩，超越了 TuringBench 排行榜上列出的所有方法。