ChatGPT是否在改变学术界的写作风格？

基于2018年5月至2024年1月提交的一百万篇arXiv论文，我们通过词频变化的统计分析评估了其摘要中ChatGPT写作风格的文本密度。我们的模型在真实摘要和ChatGPT修改的摘要（模拟数据）的混合上进行了校准和验证，并进行了仔细的噪声分析。用于估计的词汇不是固定的，而是自适应的，包括那些频率下降的词汇。我们发现，以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLMs）正在对arXiv摘要产生越来越大的影响，尤其是在计算机科学领域，如果我们以GPT-3.5对简单提示“修改以下句子”的响应为基线，估计LLM风格的摘要比例约为35%。最后，我们分析了LLMs渗透到学术界写作风格的积极和消极方面。