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AmI(攻击遇见可解释性)对对抗样本是否鲁棒?

机器学习 2019-02-07 v1 人工智能 密码学与安全 机器学习

摘要

否。

关键词

引用

@article{arxiv.1902.02322,
  title  = {Is AmI (Attacks Meet Interpretability) Robust to Adversarial Examples?},
  author = {Nicholas Carlini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02322},
  year   = {2019}
}