不规则限幅稀疏回归码
信息论
2021-06-04 v1 math.IT
摘要
近来发现，若选取最优限幅阈值，限幅可显著改善稀疏回归（SR）码的段错误率（SER）性能。本文提出不规则限幅 SR 码，依据某一分布对符号施加多个限幅阈值，以进一步提升 SR 码的 SER 性能。采用正交近似消息传递（OAMP）算法进行解码。利用状态演化，优化不规则限幅阈值的分布以最小化 OAMP 解码的 SER。结果表明，优化后的不规则限幅 SR 码相比规则限幅 SR 码，在限幅失真与噪声失真之间取得了更好的权衡。数值结果表明，在码长 且 SER 时，不规则限幅 SR 码相较规则限幅 SR 码在信噪比（SNR）上获得 0.4 dB 增益。我们进一步表明不规则限幅 SR 码在较宽码率范围内具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2106.01573,
title = {Irregularly Clipped Sparse Regression Codes},
author = {Wencong Li and Lei Liu and Brian M. Kurkoski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01573},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 4 figures, submitted to IEEE ITW 2021