面向可旋转天线的高效信道估计
人机交互
2025-06-26 v1 人工智能
信息检索
摘要
非固定柔性天线架构，如流体天线系统（FAS）、可移动天线（MA）和针刺天线，近年来受到广泛关注。在其中，旋转天线（RA）是一种有前景的天线架构，可利用额外的空间自由度（DoFs）来增强通信性能。为了充分获得 RA 提供的性能收益， accurate channel state information（CSI）对于调整每个天线的方向/俯仰至关重要。在本文中，我们提出一种针对 RA 通信系统的高效信道估计方案，其中基站（BS）可以顺序且自适应地调整 RA 的方向，以从多样化的角度视角获取更丰富的环境观察，从而提高信道估计精度。该方案包括两个主要程序，交替进行于每个信道训练期。具体来说，第一个程序是使用给定 RA 方向进行信道估计，涉及到达角（AoA）信息和路径增益。然后，基于估计的信道，第二个程序调整 RA 的方向以最大化有效信道增益。仿真结果表明，所提出的信道估计方法优于其他基准方案。
引用
@article{arxiv.2506.20156,
title = {Irec: A Metacognitive Scaffolding for Self-Regulated Learning through Just-in-Time Insight Recall: A Conceptual Framework and System Prototype},
author = {Xuefei Hou and Xizhao Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20156},
year = {2025}
}
备注
Version 1 of a work in progress. Finalized system flowcharts, a public GitHub repository with the source code, and a full reproducibility package detailing the prompts, models, and testing guidelines will be provided in v2