IR-Agent：面向红外光谱结构解析的专家驱动 LLM 代理框架
人工智能
2026-05-20 v2
摘要
光谱分析为未知材料的解析提供关键线索。在各种技术手段中，红外光谱 (IR) 因其高可达性和低成本在实验室中发挥重要作用。然而，现有方法往往未能反映专家分析过程，缺乏灵活性以整合多样化化学知识，这在现实场景中至关重要。本文提出 IR-Agent，一种用于从 IR 光谱中解析分子结构的新型多代理框架。该框架旨在模拟专家驱动的 IR 分析程序，具内在可扩展性。每个代理专注于 IR 解释的特定方面，其互补角色实现集成推理，从而提高结构解析的整体准确性。通过大量实验，我们展示 IR-Agent 不仅在实验红外光谱上优于基线方法，而且对各种形式的化学信息具有强大的适应性。
引用
@article{arxiv.2508.16112,
title = {IR-Agent: Expert-Inspired LLM Agents for Structure Elucidation from Infrared Spectra},
author = {Heewoong Noh and Namkyeong Lee and Gyoung S. Na and Kibum Kim and Chanyoung Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16112},
year = {2026}
}
备注
ICLR 2026