IQRA 2026：Modern Standard Arabic（MSA）自动语音发音评估挑战赛

我们介绍了第二届 IQRA Interspeech 挑战赛的研究结果，这是一个关于自动语音发音检测与诊断（MDD）的挑战赛，针对现代标准阿拉伯语（MSA）。在上一版本的基础上，本次迭代引入了 \textbf{Iqra\_Extra\_IS26}，一个来自真实人类语音的新型误发音数据集，补充了现有的训练和评估资源。提交的系统采用了多样化的方法，涵盖 CTC 基于自监督学习模型、两阶段微调策略以及使用大型音频语言模型。与第一版相比，我们观察到 F1 分数提升了 \textbf{0.28}，这既归功于参赛者提出的新型架构和建模策略，也归功于提供的额外真实误发音数据。这些结果表明阿拉伯语 MDD 研究正在不断成熟，并为阿拉伯语语音发音评估的未来工作奠定了更坚实的基础。