IP-Bench：图像到视频生成场景下图像保护方法的基准测试
计算机视觉与模式识别
2026-03-30 v1
摘要
随着图像到视频（I2V）生成模型的快速发展，其被滥用于创建恶意内容的潜力已成为一个重大关切。例如，单张图像可被利用来生成虚假视频，用于吸引注意力并获取利益。这种现象被称为I2V生成滥用。现有的图像保护方法缺乏统一的基准测试，导致评估框架不完整。此外，这些方法尚未在I2V生成场景和预处理攻击下进行系统性评估，这使得在真实部署场景中评估其有效性变得复杂。为应对这一挑战，我们提出了IP-Bench（图像保护基准），这是首个专为评估I2V生成场景下保护方法而设计的系统性基准。该基准考察了6种代表性保护方法和5种最先进的I2V模型。此外，我们的工作系统地评估了保护方法在两种鲁棒性攻击策略下的鲁棒性，并分析了其跨模型与跨模态迁移性。总体而言，IP-Bench为I2V生成场景下的图像保护方法建立了一个系统性、可重现且可扩展的评估框架。
引用
@article{arxiv.2603.26154,
title = {IP-Bench: Benchmark for Image Protection Methods in Image-to-Video Generation Scenarios},
author = {Xiaofeng Li and Leyi Sheng and Zhen Sun and Zongmin Zhang and Jiaheng Wei and Xinlei He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.26154},
year = {2026}
}