IoT Miner：面向工艺挖掘的传感器数据事件日志智能抽取框架
软件工程
2025-09-09 v1
摘要
本文提出了 IoT Miner，一种从原始工业传感器数据中自动生成高层次事件日志的新型框架，以支持工艺挖掘。在许多实际场景中，如采矿和制造，标准事件日志不可得，传感器数据缺乏所需的结构和语义。IoT Miner 通过四阶段流水线来解决这一问题：数据预处理、无监督聚类、基于大语言模型（LLM）的标签生成，以及事件日志构建。其核心创新在于利用 LLM 根据聚类统计信息生成有意义的活动标签，并通过领域特定的提示词进行引导。我们在采矿机械的 Load-Haul-Dump（LHD）传感器数据上进行评估，并提出了新的指标——相似度加权准确度（Similarity-Weighted Accuracy），用于评估标签质量。结果表明，更丰富的提示词导致更准确且一致的标签。通过将人工智能与领域感知的数据处理相结合，IoT Miner 提供了一种可扩展且可解释的方法，使从物联网数据生成事件日志成为可能，从而在传统日志缺失的场景下实现工艺挖掘。
引用
@article{arxiv.2509.05769,
title = {IoT Miner: Intelligent Extraction of Event Logs from Sensor Data for Process Mining},
author = {Edyta Brzychczy and Urszula Jessen and Krzysztof Kluza and Sridhar Sriram and Manuel Vargas Nettelnstroth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05769},
year = {2025}
}
备注
17 pages, conference draft