概率自动机的 ioco 理论
计算机科学中的逻辑
2015-04-10 v1
摘要
基于模型的测试(MBT)是一种众所周知的技术,允许自动生成、执行和评估测试用例。为了测试非功能属性,已开发了许多 MBT 测试框架来测试具有实时、连续行为、符号数据和定量系统方面的系统。值得注意的是,这些框架中有许多基于 Tretmans 的经典输入输出一致性(ioco)框架。然而,处理概率行为的基于模型的测试理论尚不存在。概率在许多不同系统中起作用:不可靠的通信信道、随机算法和通信协议、确定正常运行时间百分比的服务水平协议等。因此,概率测试理论具有重要的实际意义。我们提出了 ioco 的概率变体的要素,并定义了 {\pi}oco 关系,证明其保守地扩展 ioco,并定义了测试用例、执行和评估的概念。
引用
@article{arxiv.1504.02441,
title = {Ioco Theory for Probabilistic Automata},
author = {Marcus Gerhold and Mariëlle Stoelinga},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.02441},
year = {2015}
}
备注
In Proceedings MBT 2015, arXiv:1504.01928