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iobes:一个用于跨度级处理的库

计算与语言 2020-10-12 v1

摘要

自然语言处理中的许多任务,如命名实体识别与槽填充,涉及识别并标注文本的特定跨度。为利用通用模型,这些任务常被重构为序列标注任务:每个词元被赋予标签,并以 B- 或 I- 等特殊前缀标记;模型为每个词元分配标签后,利用这些前缀将词元分组为跨度。正确解析这些标注对生成公平且可比较的评测指标至关重要;然而尽管重要,目前仍缺乏易用、标准化、可程序化集成的库来辅助处理跨度标注。为此,我们推出开源库 iobes。iobes 用于解析、转换和处理以词元级决策表示的跨度。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.04373,
  title  = {iobes: A Library for Span-Level Processing},
  author = {Brian Lester},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04373},
  year   = {2020}
}

备注

NLP-OSS 2020