共情的隐性影响：在长期身体活动 coaching 聊天机器人交互中隔离共情效应

当前由大语言模型驱动的对话系统常将共情视为不可或缺，却未评估其真实影响，尤其在行为改变中，动机与依从性常取决于微妙的用户-聊天机器人动态。我们通过构建三个仅共情水平不同的WhatsApp身体活动（PA）coaching聊天机器人，并在一项六周被试内研究（N=13）中评估它们，来检验该假设。参与者难以区分共情条件，且非共情版本常被评为更具吸引力和有用。然而，高共情变体仍与步数整体平均增幅更大、遵循建议的意愿更快提升相关。这些结果表明共情的作用是微妙的：外行用户可能难以明确识别，但仍能塑造支持持续改变的动机与信任。我们通过精细加工可能性模型的边缘路径解释该模式。我们强调构建平衡效用与拟人连接的下一代PA coaching聊天机器人的设计启示。